第130章 原子记忆融合（2 / 2）

在他们面前的特制低温恒温实验平台上，“燧石二号”碳基神经元阵列芯片与“文昌一号”原子核自旋存储阵列，通过一排闪烁着微弱幽光的特种光纤和量子隧穿耦合器，首次实现了物理层面的紧密连接和系统集成。

“所有接口自检通过，系统压力稳定。”一名负责集成的工程师报告道。

“瑶光agi原型机10版本硬件系统，准备就绪。”陈景德教授，作为奇点科技集团的首席科学家，也是这次硬件系统集成的总协调人，郑重宣布。

苏阳深吸一口气，对凌峰和费米点了点头：“启动易数l算法加载程序，目标：验证瑶光在学习过程中对原子记忆的自主调用与知识固化能力。”

凌峰的指尖在控制光幕上飞速舞动，经过进一步优化和针对新硬件适配的“易数l”算法模块，开始如涓涓细流般注入“燧石二号”的控制核心。

艾伦·费米则启动了一个经典的强化学习测试场景——一个需要长期记忆和复杂策略规划的“迷宫探索与资源管理”任务。

“瑶光，开始学习。”

命令刚下达，代表“燧石二号”神经元活动的数万个光点瞬间活跃起来，形成了复杂而有序的动态图谱。

同时，一块屏幕上，显示着“文昌一号”原子记忆阵列中数据块的实时读写状态。

最初，“瑶光”在迷宫中的行动显得有些笨拙和盲目，每一次失败的尝试，都会在“燧石二号”的短期工作记忆区留下痕迹。

但很快，众人便观察到，当“瑶光”在某个关键节点做出正确决策或习得某种有效策略后，“燧石二号”会通过那个神秘的量子隧穿接口，将这些成功的经验片段以一种高度压缩编码的形式，高速写入“文昌一号”的原子记忆阵列中。

而当它再次面临相似情境时，它会主动从“文昌一号”中调取相关的历史经验，其决策速度和准确率明显提升！

“看！”艾伦·费米激动地指着一条陡峭上升的学习效率曲线，“它正在有效地利用长期记忆！每一次成功的经验都在固化，每一次失败的教训都在被铭记！这比我们之前在超算上单纯模拟l算法时的学习速度，快了至少两个数量级！”

莉娜·霍夫曼也紧盯着原子记忆阵列的读写指示灯，它们正以纳秒级的频率闪烁着，证明着agi的思考与记忆之间，正在进行着前所未有的高速、高效的协同工作。

这一刻，奇点科技不仅仅是制造出了两块性能卓越的芯片，更是第一次真正意义上，将agi的大脑与海马体连接在了一起，赋予了“瑶光”这个初生的智能，一个可以不断积累知识、沉淀智慧的坚实基础。

“瑶光”的物理形态，在这一天，变得前所未有的完整和强大。

一个能够真正学习、记忆、并在此基础上进行复杂思考的智能核心，已然初具雏形。

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